Wykorzystanie AI w projektowaniu makiet sklepu PrestaShop

AI w projektowaniu makiet sklepu online gra coraz ważniejszą rolę. Jak wypróbować skuteczność całkiem nowego sklepu? Czym zastąpić testy AB? Jak sprawdzić, które rozwiązania sprawdzą się w Twoim eCommerce? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w dzisiejszym artykule.

Wykorzystanie dobrych rozwiązań aktualnego sklepu eCommerce

Nigdy nie jest tak, że aktualny eCommerce jest totalnie zły. Każdy sklep można poprawić, ale na pewno znajdziemy w nim coś, co się sprawdza i nie warto tego zmieniać.

W Tebim zawsze dokładnie sprawdzamy aktualny sklep internetowy i dobre rozwiązania przenosimy do nowego projektu czy do nowych makiet.

Dlaczego nie zaczynamy wszystkiego od nowa? Po pierwsze bierzemy pod uwagę przyzwyczajenie klientów danego sklepu i branży. Również dla różnych typów produktów pewne układy strony są bardziej naturalne, a inne mniej. Na przykład w sklepie z odzieżą nie trzeba robić lewego menu na desktopie. Natomiast w sklepie z szerokim asortymentem elektronicznym menu z filtrami po lewej stronie jest bardzo mile widziane. To tylko jeden z przykładów, a takich aspektów jest znacznie więcej w każdym sklepie internetowym.

Jak wykorzystać AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego

1. Warsztaty

Pracę zaczynamy od warsztatów z klientami. W ich zakresie robimy na przykład analizę SWOT aktualnego sklepu online, czy przeprowadzamy ankiety z klientami. Gdy tworzymy makiety, wspomagamy się gotowymi, przydatnymi narzędziami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Pomagają nam one ocenić, czy to, co robimy, działa na korzyść danego biznesu, czy nie. Wielokrotnie na etapie projektu przygotowujemy dwie wersje makiet.

Widzisz tu dwa rodzaje menu. Jedno z czarnym tłem menu, a drugie z jasnym. Jasne wydaje się bardziej estetyczne, ale narzędzie pokazuje, że czarne tło menu dużo bardziej przykuwa wzrok klienta w miejscu na którym nam zależy, czyli rozpoczęciu przeglądania naszej oferty.

2. Doświadczenie specjalistów i ugruntowanie decyzji

W Tebim osoby projektujące makiety mają doświadczenie i wiedzą zazwyczaj, czy dany zabieg przyniesie dobry efekt, czy nie. AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego PrestaShop służy nam czasami tylko do ugruntowania naszych decyzji i do przekonania klienta, że planowane zmiany wyjdą ich biznesom na dobre. Gdy my jako specjaliści uważamy, że dana zmiana przyniesie korzyść i zewnętrzne narzędzia, takie jak AI, również tak „myślą”, to klient jest spokojniejszy, bo ma potwierdzenie wyboru rozwiązań od obiektywnego narzędzia.

3. Testowanie

Na etapie projektów zawsze przygotowujemy różne warianty i koncepcje. Niekoniecznie całości makiety, ale poszczególnych jej elementów. Sprawdzamy i porównujemy na przykład, jak i gdzie dany przycisk ma być umiejscowiony na stronie. Do tego właśnie służy nam narzędzie AI w projektowaniu makiet – do testowania różnych wariantów.

4. Wybór propozycji

Oczywiście trzeba się kierować zdrowym rozsądkiem, bo ostatecznie górę bierze wiedza i doświadczenie UX designera. Faktem jest jednak, że to narzędzie pomaga nam w przedstawieniu klientowi propozycji i pokazaniu, które z nich będą lepsze, a które gorsze.

Co ważne, nie zawsze my projektujemy makietę. Często klienci dostarczają nam makietę, przekazują nam swoje pomysły, a my bierzemy je pod uwagę i testujemy je przed wdrożeniem projektu przez developerów.

Przeczytaj również Moduły AI do zdjęć produktowych zwiększające sprzedaż w PrestaShop..

Jak działa AI w projektowaniu makiet

Narzędzie AI bada określoną liczbę użytkowników. Bierze pod uwagę ich zachowania i uśrednia je. Dzięki temu na ich podstawie AI określa na przykład, czy dany przycisk będzie się lepiej klikał w miejscu A, czy B.

AI ocenia oczywiście wiele parametrów, chociażby grę kontrastów. Na przykład jeżeli masz bardzo jasny design i jest dużo białych przestrzeni, to kolory będą miały ogromne znaczenie na stronie sklepu.

Ja, jako UX designer w Tebim nie testuję całych makiet od góry do dołu, tylko jej konkretne elementy, na przykład nagłówek. Czyli mam jakiś header i testuję konkretny element na nim przedstawiony. Nie trzeba testować makiety od A do Z, bo widać od razu, że twarze czy logo firmy bardzo przykuwają wzrok użytkowników. Jeśli chodzi o menu to nawet błaha zmiana kontrastu z czarnego na biały może sprawić, że przyciągalnoś uwagi potencjalnych klientów się zwiększy, a to przełoży się na ilość kliknięć i konwersję.

Korzyści z wykorzystanie AI w projektowaniu makiet sklepu online

Jak w przypadku każdego nowoczesnego narzędzia, AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego nie zastępuje doświadczenia UX designera ani wiedzy biznesowej. Sztuczna inteligencja nie „projektuje za człowieka”, ale w rękach specjalisty staje się potężnym wsparciem w podejmowaniu trafnych decyzji projektowych. Pozwala szybko zweryfikować hipotezy UX, porównać różne warianty layoutów oraz sprawdzić, które rozwiązania mają największy potencjał konwersyjny jeszcze przed wdrożeniem sklepu.

Jedną z kluczowych korzyści jest możliwość testowania makiet sklepu online bez angażowania zespołu developerskiego. AI umożliwia ocenę skuteczności elementów takich jak menu, nagłówki, przyciski CTA, kontrasty kolorystyczne czy układ kluczowych sekcji strony. Dzięki temu projektowanie UX sklepu internetowego staje się szybsze, bardziej przewidywalne i oparte na danych, a nie wyłącznie na intuicji.

Co istotne, wykorzystanie AI w projektowaniu makiet pozwala ograniczyć lub całkowicie pominąć kosztowne testy A/B, które wymagają wdrożenia kilku wersji strony, konfiguracji narzędzi analitycznych oraz odpowiedniego wolumenu ruchu. Dla wielu małych i średnich firm eCommerce testy A/B są po prostu nieopłacalne lub trudne do przeprowadzenia. W takim przypadku znacznie tańszym i szybszym rozwiązaniem jest przygotowanie kilku wariantów makiet i ich weryfikacja za pomocą AI jeszcze na etapie koncepcyjnym.

Dodatkową zaletą jest zmniejszenie ryzyka błędnych decyzji projektowych, które po wdrożeniu sklepu generują koszty poprawek i opóźnienia. AI pomaga wybrać rozwiązania bardziej intuicyjne dla użytkowników, co przekłada się na lepsze doświadczenie użytkownika (UX), wyższy współczynnik konwersji oraz większą efektywność całego projektu eCommerce.

W praktyce oznacza to, że projektowanie makiet sklepu internetowego z wykorzystaniem AI pozwala szybciej dojść do optymalnego rozwiązania, obniżyć koszty projektu i zwiększyć szanse na sukces sklepu już od momentu jego uruchomienia.

Testy AI vs testy AB

Testy A/B w eCommerce od lat są uznawane za jedną z metod optymalizacji konwersji, jednak są one czasochłonne, kosztowne i wymagające technicznie. Aby je przeprowadzić, konieczne jest nie tylko przygotowanie co najmniej dwóch wariantów makiet, ale również ich pełne wdrożenie przez zespół developerski, konfiguracja narzędzi analitycznych oraz zapewnienie odpowiednio dużego ruchu na stronie. Bez wystarczającej liczby użytkowników wyniki testów A/B nie są miarodajne, co dla wielu sklepów internetowych stanowi istotne ograniczenie.

Dodatkowo testy A/B przeprowadzane są wyłącznie na działającym sklepie internetowym, co oznacza, że eksperymentujemy już na realnych użytkownikach. W przypadku źle dobranych wariantów może to prowadzić do tymczasowego spadku konwersji, pogorszenia doświadczenia użytkownika (UX) oraz utraty potencjalnych przychodów. Z tego powodu wiele mniejszych i średnich biznesów eCommerce rezygnuje z testów A/B lub odkłada je na późniejszy etap rozwoju sklepu.

W przeciwieństwie do tego testy AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego odbywają się jeszcze na etapie koncepcyjnym. AI analizuje zachowania użytkowników na podstawie uśrednionych modeli i pozwala porównać różne warianty layoutów, układów treści, kolorystyki czy rozmieszczenia elementów interfejsu bez konieczności wdrażania ich w działającym sklepie. Dzięki temu możliwe jest testowanie UX sklepu online przed rozpoczęciem prac developerskich, co znacząco obniża koszty i skraca czas realizacji projektu.

To szczególnie istotne w przypadku projektowania pierwszego sklepu internetowego, gdzie testy A/B są po prostu niemożliwe do przeprowadzenia – brak danych, brak ruchu i brak punktu odniesienia. AI pozwala wtedy ocenić skuteczność makiet sklepu online jeszcze przed uruchomieniem sprzedaży, minimalizując ryzyko błędnych decyzji projektowych.

AI nie tyle zastępuje testy A/B, co skutecznie je uzupełnia. Testy A/B sprawdzają się na dojrzałych sklepach eCommerce z dużym ruchem, natomiast AI w projektowaniu makiet jest idealnym narzędziem na etapie planowania, redesignu lub tworzenia nowego sklepu. Takie podejście pozwala podejmować decyzje UX szybciej, taniej i w oparciu o dane, jeszcze zanim sklep trafi do użytkowników.

AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego – podsumowanie

AI w projektowaniu makiet sklepu internetowego to realne wsparcie w procesie tworzenia nowoczesnych, skutecznych i dopasowanych do użytkownika sklepów eCommerce. Odpowiednio wykorzystana sztuczna inteligencja pozwala testować koncepcje UX, porównywać warianty layoutów oraz podejmować lepsze decyzje projektowe jeszcze przed wdrożeniem sklepu. Dzięki temu projektowanie makiet staje się szybsze, bardziej przewidywalne i oparte na danych, a nie wyłącznie na intuicji.

W Tebim od lat projektujemy i wdrażamy sklepy internetowe PrestaShop dla firm z różnych branż – zarówno B2C, jak i B2B. Mamy bardzo duże doświadczenie w pracy nad eCommerce: wdrożyliśmy ponad 100 sklepów internetowych oraz zaprojektowaliśmy kilkadziesiąt dedykowanych makiet PrestaShop od zera, uwzględniając specyfikę produktów, zachowania użytkowników oraz cele biznesowe klientów. AI traktujemy jako narzędzie wspierające proces UX, które pomaga nam potwierdzić założenia projektowe i wybrać rozwiązania o największym potencjale konwersyjnym.

Jeśli planujesz nowy sklep internetowy, redesign istniejącego eCommerce lub chcesz sprawdzić skuteczność różnych koncepcji jeszcze przed wdrożeniem, doradztwo UX i projektowanie makiet sklepu online z wykorzystaniem AI może znacząco obniżyć ryzyko i koszty projektu.
Skontaktuj się z nami – pomożemy dobrać najlepsze rozwiązania i zaprojektować sklep, który realnie wspiera sprzedaż.